1月6日，麦肯锡（McKinsey）在最新美妆行业研报《How beauty players can scale gen AI in 2025》（2025 年，美容行业参与者如何拓展人工智能领域）中深入探讨了生成式人工智能（Gen AI）对护发、护肤和香水产品行业可能产生的影响。
报告表示，这一科技创新可帮助品牌在营销策略、客户体验和产品开发方面提供支持，“美不再只由观者进行评判，‘触手可及’的生成式人工智能也可提供支持。仅考虑其对美妆行业的影响，生成式人工智能可能为全球 GDP 增加90亿到100亿美元的规模。”
麦肯锡研报表示，美妆品牌和零售商已经开始测试生成式人工智能的应用，但尚未能够迅速将这些实验性成果大规模应用在消费者端。同时，当行业领导者能够大规模应用生成式人工智能时，行业领先品牌与滞后品牌之间的差距将会进一步加大，前者将变得更加灵活、反应更快，并且更有能力预测、满足消费者需求，从而保持和提升市场份额。
对此，麦肯锡高级合伙人 Gemma D’Auria 在接受意大利时尚媒体 MFF 采访时介绍，“在美妆行业，迅速推出新产品并响应消费者反馈至关重要。生成式人工智能可以在四个方面提供显著支持：它能够支持超个性化的营销策略、客户体验、包装开发以及新产品的开发。”
因此，将生成式人工智能融入策略中，能够为化妆品品牌带来显著的优势。Gemma D’Auria 透露，“首先，人工智能能够分析大量消费者数据，识别模式并在目标群体中创建细分、微分群体，从而帮助品牌制定超个性化的信息，提升转化率，最多可提高40%。”
Gemma D’Auria 补充称，“其次，像由生成式人工智能驱动的聊天机器人也能改善购物体验，降低退货概率。这些基于大语言模型（LLM）的聊天机器人经过针对产品特性和消费者偏好的训练，能够回答更多用户问题，并提供更加个性化的建议。”
生成式人工智能还可能显著加速新包装的开发和新配方的推出。Gemma D’Auria 表示，“目前这一过程需要生产商与研究实验室之间的密切合作，以确定最佳成分并尝试不同组合，直到找到最有效的方案。而生成式人工智能模型经过训练后，能够识别最适合新产品的成分，并建议最佳配方，减少研究所需的时间，原材料成本可降低最多5%。”
上图：生成性人工智能对美妆行业前台、中台和后台运营的帮助
生成性人工智能能够帮助企业实现增长。那么，哪种方式最适合美妆行业参与者？麦肯锡报告表示，企业可以通过三种方式引入生成性人工智能工具：采用、塑造、创造。
不过，麦肯锡也提醒，在评估生成性人工智能工具或平台时，美妆品牌应提出如下问题：供应商的数据隐私和加密协议是什么？供应商会使用品牌的数据来训练第三方或自有的专有模型吗？谁拥有输出结果的版权？与美妆品牌内部系统的集成是否容易（例如，供应商是否提供应用程序接口？他们是否与 Google Analytics 等平台集成，以便实现更广泛的应用场景？）
此外，尽管生成式人工智能所带来的优势是显著的，但这种技术仍存在一些潜在问题。麦肯锡报告举例称，“例如，在传播生成式人工智能制定的消息之前，需要确认这些文本是否反映品牌的伦理和价值主张，并避免抄袭或潜在的负面含义。”
｜消息来源：麦肯锡报告、MFF
｜图片来源：麦肯锡报告
｜责任编辑：刘隽
一路向北
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